Prozessanalyse & operative Steuerung
Analyse komplexer Abläufe in Produktion, Qualität, Instandhaltung und administrativen Prozessen.
Hinter Dittrich Intelligence & Analytics steht Stephan Dittrich. Mein beruflicher Hintergrund liegt an der Schnittstelle zwischen operativen Prozessen, Kennzahlen, Business Intelligence und digitaler Umsetzung. Seit vielen Jahren arbeite ich daran, komplexe Abläufe verständlich zu strukturieren, Datenquellen nutzbar zu machen und daraus Lösungen zu entwickeln, die Teams und Führungskräfte im Alltag unterstützen.

Meine Erfahrung stammt nicht nur aus der Analyse, sondern auch aus der praktischen Arbeit im industriellen Umfeld. Ich kenne Produktionsprozesse, Instandhaltung, Qualitätsanforderungen, Shopfloor-Themen und die typischen Herausforderungen gewachsener Systemlandschaften. Dadurch betrachte ich Daten nicht isoliert, sondern immer im Zusammenhang mit dem tatsächlichen Prozess, den beteiligten Menschen und den Entscheidungen, die daraus entstehen sollen.
In meiner bisherigen Laufbahn habe ich standortweite KPI- und Tool-Landschaften aufgebaut, heterogene Datenquellen aus ERP-Systemen, produktionsnahen Systemen und manuellen Erfassungen integriert und Power-BI-Dashboards für operative Steuerung, OEE, Produktionsverluste und Yield entwickelt. Ein besonderer Schwerpunkt lag dabei auf Datenqualität, klaren Berechnungslogiken und nachvollziehbaren Standards.
Neben der technischen Umsetzung ist mir die Einführung in die Organisation besonders wichtig. Neue Kennzahlen, Reports oder Methoden entfalten ihren Nutzen erst, wenn sie verstanden, akzeptiert und regelmäßig genutzt werden. Deshalb verbinde ich Analyse und Umsetzung mit Workshops, Schulungen, Moderation und der engen Zusammenarbeit mit den Menschen im Prozess.
Ziel meiner Arbeit ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, aus verstreuten Informationen klare Entscheidungsgrundlagen zu machen: verständlich, belastbar und passend zum operativen Alltag.
Analyse komplexer Abläufe in Produktion, Qualität, Instandhaltung und administrativen Prozessen.
Entwicklung von Kennzahlen, Datenmodellen, Dashboards und Managementberichten.
Aufbau von Reportinglösungen, Automatisierungen und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen.
OEE, Performance-Analyse, Verlustbetrachtung, RCPS, PDCA und strukturierte Ursachenanalyse.
Moderation, Training und Befähigung von Teams zur eigenständigen Nutzung und Weiterentwicklung von Lösungen.